A Generalization of the Strict Topology.

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a generalization of strong causality

در این رساله t_n - علیت قوی تعریف می شود. این رده ها در جدول علیت فضا- زمان بین علیت پایدار و علیت قوی قرار دارند. یک قضیه برای رده بندی آنها ثابت می شود و t_n- علیت قوی با رده های علی کارتر مقایسه می شود. همچنین ثابت می شود که علیت فشرده پایدار از t_n - علیت قوی نتیجه می شود. بعلاوه به بررسی رابطه نظریه دامنه ها با نسبیت عام می پردازیم و ثابت می کنیم که نوع خاصی از فضا- زمان های علی پایدار, ب...

Stone-weierstrass Theorems for the Strict Topology

1. Let X be a locally compact Hausdorff space, E a (real) locally convex, complete, linear topological space, and (C*(X, E), ß) the locally convex linear space of all bounded continuous functions on X to E topologized with the strict topology ß. When E is the real numbers we denote C*(X, E) by C*(X) as usual. When E is not the real numbers, C*(X, E) is not in general an algebra, but it is a mod...

متن کامل

A Generalization of a Lattice Fuzzy Topology

In this paper we introduce a new definition of a lattice fuzzy topology which is a generalization of Lowen’s fuzzy topology and show that the category of Lowen’s fuzzy topological spaces is a bireflective full subcategory of the category of lattice fuzzy topological spaces.

متن کامل

A New Generalization of the Gompertz distribution

‎In this paper‎, ‎a new distribution of the three-parameter lifetime model called the Marshall-Olkin Gompertz is proposed on the basis of the Gompertz distribution‎. ‎It is a generalization of the Gompertz distribution having decreasing failure rate and can also be increasing and bathtub-shaped depending on its parameters‎. ‎The probability density function‎, ‎cumulative distribution function‎,...

متن کامل

Strict Generalization in Multilayered Perceptron Networks

Typically the response of a multilayered perceptron (MLP) network on points which are far away from the boundary of its training data is not very reliable. When test data points are far away from the boundary of its training data, the network should not make any decision on these points. We propose a training scheme for MLPs which tries to achieve this. Our methodology trains a composite networ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: MATHEMATICA SCANDINAVICA

سال: 1972

ISSN: 1903-1807,0025-5521

DOI: 10.7146/math.scand.a-11087